遭绳子锁喉13岁男孩已转诊

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25 倍，并在训练中动态筛选更难任务。其中一种方法是先从真实代码库中删除可测试功能，再要求模型把功能补回去，测试结果直接作为奖励信号。官方同时承认，大规模合成训练也带来了奖励作弊风险，例如模型逆向类型检查缓存，或反编译 Java 字节码来重建 API，这也说明高强度 RL 训练必须配合更严密监控。在训练基础设施上，Composer 2.5 使用分片 Muon 与双网格 HSDP。其中，专家权重的

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